Инвестиционный проект предполагает длительную предпроектную стадию, связанную с разработкой основных характеристик будущего производственного комплекса. Эта стадия является крайне важной, в зависимости от качества её проработки и глубины охвата предметной области зависит будущее проекта.
Мировая статистика инвестиционной деятельности показывает, что только 5% от всего количества инвестпроектов в реальном секторе экономики можно определить как "успешные". Порядка 30%-40% можно охарактеризовать как "рабочие", то есть проекты, которые далеки от ранее прогнозируемых параметров окупаемости и прибыльности, но могут функционировать в имеющемся виде. Около 55%-65% можно охарактеризовать как "провальные". Причина такой статистики кроется в катастрофически низком уровне проработки инвестиционных проектов на предпроектной стадии. Основная проблема заключается в низкой квалификации сотрудников, занимающихся предпроектной проработкой, стремлением инвестора сократить время этой стадии и уменьшить затраты на неё.
Кроме того, зачастую, интересы коллектива, который занимается проработкой инвестиционного проекта, и инвестора сильно отличаются. Коллектив заинтересован в продолжении проекта, даже если осознает его бесперспективность.
В результате комплекса факторов объективно возникающих на предпроектной стадии, происходит негативный отбор инвестиционных идей, которые потом сказываются при реализации проекта.
У нас не может быть конфликта интересов с Заказчиком, так как мы не претендуем на обязательное дальнейшее развитие проекта и выполняем сугубо ограниченную часть работ. Заказчик принимает решение о дальнейшем развитии проекта или его закрытии, наша задача дать честную и объективную информацию;
Получить квалифицированный персонал,
который имеет опыт реализации инвестиционных проектов, опыт работы на лесосырьевых и лесопродуктовых рынках, а также опыт технической и технологической комплектации производств и управления на предприятиях ЛПК;
Сократить время на предпроектную разработку проекта,
за счёт наличия у нас большого объема маркетинговых данных и готовых решений, что позволяет быстро получить эффективное решение;
Оптимизировать инвестиционную идею под объективную реальность,
что предполагает выбор оптимального решения в зависимости от возможностей рынка готовой продукции и рынка древесного сырья;